Kepada beberapa, nombor adalah bahasa asing. Tetapi kepada orang lain, rentetan data merupakan cara yang sangat mendedahkan untuk menafsirkan dan menyelesaikan masalah. Dan jika anda salah seorang daripada mereka, peluangnya, syarikat mencari anda dan kebolehan nombor-nombor untuk membantu mereka menyusun strategi langkah seterusnya.
Tidak semua angka adalah sama, namun; terdapat beberapa laluan yang boleh anda ambil dan banyak peranan yang menggunakan kemahiran ini. Hanya dapatkan lima profesional yang mencintai data: Dengan latar belakang kejuruteraan, matematik, dan sains, peminat nombor ini kini dalam peranan dari saintis data ke pengurus produk.
Walau apa pun peranan khusus, bagaimanapun, cerita pendek adalah bahawa pekerja-pekerja ini mempunyai impak yang besar terhadap syarikat masing-masing. Lagipun, bagaimana mereka mentafsir data-dan cadangan-cadangan yang mereka buat kerana ia-langsung memberi impak kepada masa depan syarikat.
Bersedia untuk mempunyai pengaruh seperti itu? Lihat cerita di bawah untuk mengetahui apa yang diperlukan untuk mendapatkan kerjaya dalam penyelidikan dan data.
Rosalyn Ku
Pakar Data, Fakta
Rosalyn Ku selalu tertarik dengan nombor-jadi secara semula jadi, dia mengambil jurusan matematik. Apabila dia menemui syarikat analisa data Fakta di pameran kerjaya, dia segera berhubung dengan fokusnya. "Data benar-benar panas sekarang, " Ku bermula, menjelaskan bahawa orang hampir memeriksa tempat-tempat dan menyukai perkara-perkara di rangkaian sosial, dan perniagaan ingin dapat menggunakan maklumat tersebut untuk mencari tahu apa yang pelanggan inginkan dan perlu.
Di Factual, Ku dan pasukannya membantu membersihkan data "kemas" dari sumber dalam talian dan strukturnya menjadi maklumat yang boleh digunakan oleh syarikat. Itu melibatkan mengikis data dari laman web, serta melakukan kerja pengkodan sedikit "untuk memotong dan mendiskripsikan data yang kita peroleh, " jelasnya.
Dengar Daripada Rosalyn | Bekerja di Faktual
Nikita Lytkin
Pakar Pemodelan Utama, Quantcast
Apabila Nikita Lytkin memulakan kerja mencari, dia sedang mencari syarikat dengan masalah. Iaitu, "peranan yang membolehkan saya dicabar dengan menyelesaikan masalah yang sukar, " jelasnya.
Quantcast sepadan dengan bil-tetapi yang lebih penting, syarikat itu menawarkan sumber yang luar biasa untuk membantu beliau mencari penyelesaian kepada cabaran-cabaran itu, termasuk akses kepada data, budaya inovatif, dan pasukan pakar dalam pemodelan dan kejuruteraan.
Khususnya, Lytkin dan pasukannya membantu membina teknologi di sebalik penyelesaian pengiklanan Quantcast, yang bermaksud hari-harinya dipenuhi dengan menganalisis data, bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan lain, dan menyumbang idea dan penyelesaian baru.
Dengar Daripada Nikita | Bekerja di Quantcast
Brittney Reyes
Penyelidik Bersekutu, Asas
"Saya selalu benar-benar berminat untuk mengkuantifikasi pengalaman manusia secara objektif, " saham Brittney Reyes. Untuk mengikuti semangat itu, dia mengambil jurusan psikologi dan menyesuaikan latar belakangnya untuk penyelidikan dan neurosains.
Kepentingan Reyes membawanya ke perbincangan panel mengenai teknologi yang boleh dipakai - yang memberikan intro kepada VP sains produk Basis. Dan apabila dia sedar bahawa latar belakang dan semangatnya sejajar dengan misi syarikat, dia menjemputnya.
Di Basis, Reyes merekabentuk dan menjalankan kajian untuk menguji ciri-ciri produk yang berpotensi, yang membolehkannya sentiasa berinteraksi dengan data, membantu orang mengesan maklumat mereka sendiri, dan benar-benar membentuk masa depan teknologi yang boleh dipakai.
Dengar Dari Brittney | Bekerja di Asas
Priyanshu Jain
Pengurus Produk, ZestFinance
Setelah mengikuti bidang kejuruteraan kimia, Priyanshu Jain menginginkan kerjaya yang membolehkannya bekerja dengan nombor dan menyelesaikan cabaran komputasi. Pada mulanya, dia membantu memerangi penipuan kad kredit, kemudian melompat ke dunia perundingan-tetapi akhirnya, dia mendapati bahawa dia akan dapat menggabungkan nafsu-nya ke ZestFinance.
"ZestFinance adalah tempat yang sempurna untuk saya, " saham Jain. "Ia data besar, tetapi saya dapat bekerja di bahagian perniagaan dan bertemu dengan banyak pelanggan di syarikat itu."
Setiap hari, Jain bekerja dengan pasukan perniagaan untuk mengetahui apa yang syarikat perlu berjaya, kemudian bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan untuk membuatnya berlaku.
Dengar Dari Priyanshu | Bekerja di ZestFinance
Pam Costa
Program Analytics, Facebook
Selepas kolej, Pam Costa ingin meneroka pilihan kerjaya di luar gelar kejuruteraan biomekaniknya. Apabila dia pertama kali menganggap Facebook, ia semata-mata kerana, dengan baik, ia adalah aplikasi yang sejuk yang hampir semua orang menggunakan. Tetapi apabila dia menggali lebih mendalam ke misi syarikat-untuk mewujudkan dunia yang terbuka dan bersambung-dia berhubung dengan gambar yang lebih besar.
Peranan harian Costa bermula dengan melihat data syarikat semasa dan sejarah, kemudian memikirkan bagaimana dia boleh menggunakannya untuk memberi impak kepada masa depan Facebook, "sama ada itu membantu membentuk hala tuju masa depan produk atau membantu memindahkan metrik dalam sesuatu cara."
