Sumber terbuka Mozilla Thunderbird termasuk penapis spam yang sangat efisien menggunakan analisis statistik Bayesian. Selepas sedikit latihan, kadar pengesanan spam adalah cemerlang, dan positif palsu tidak praktikal. Sekiranya anda tidak suka spam dalam peti masuk Mozilla Thunderbird anda, anda perlu menghidupkan penapis mel sampah.
Hidupkan Penapis Spam di Mozilla Thunderbird
Untuk mempunyai mel spam penapis Mozilla Thunderbird untuk anda:
-
PilihKeutamaan > Tetapan Akaun dari menu hamburger Thunderbird.
-
Untuk setiap akaun pergi ke Tetapan Junk kategori di bawah akaun yang dikehendaki dan pastikan Dayakan kawalan mel laras penyesuaian untuk akaun ini diperiksa.
-
Klik okey.
Mencegah Thunderbird Mozilla Dari Mengatasi Penapis Spam Luar
Untuk mempunyai Mozilla Thunderbird menerima dan menggunakan skor penapisan spam yang dibuat oleh penapis spam yang menganalisis mesej sebelum Thunderbird menerimanya-pada pelayan, misalnya, atau pada komputer anda:
-
Buka tetapan penapis spam untuk akaun e-mel yang diingini di Mozilla Thunderbird di Keutamaan > Tetapan Akaun > Tetapan Junk.
-
PastikanTajuk surat sampah aman yang ditetapkan oleh: diperiksa di bawahPemilihan.
-
Pilih penapis spam yang digunakan dari senarai yang berikut.
-
Klikokey.
Penghalang Penyekat Tidak Membantu
Di samping menggunakan penapis spam, Mozilla Thunderbird membolehkan anda menyekat alamat e-mel dan domain individu.
Walaupun ini adalah alat yang sesuai untuk mengelakkan penghantar atau pemasangan perisian automatik yang terus menghantar e-mel di mana anda tidak mempunyai minat sama sekali, menghalang pengirim melakukan sedikit untuk memerangi spam. E-mel jus tidak datang dari alamat e-mel yang stabil. Jika anda menyekat alamat e-mel yang mana satu e-mel spam kelihatannya datang, tidak ada kesan yang ketara kerana tiada email spam lain yang akan datang dari alamat yang sama.
Bagaimana Penapis Spam Mozilla Thunderbird berfungsi
Analisis Bayesian Mozilla Thunderbird melakukan penapisan spam memberikan skor spam kepada setiap perkataan dan bahagian-bahagian lain dari e-mel; dari masa ke masa, ia mempelajari kata-kata yang biasanya muncul dalam e-mel sampah dan yang kebanyakannya muncul dalam mesej yang baik.
