Anda terpesona dengan data. Anda suka mencari corak dalam angka, meramalkan hasil masa depan, dan menggunakan pengetahuan itu untuk mencapai matlamat syarikat.
Perkara itu, anda adalah jumlah pemula dalam sains data. Anda telah mendengar istilah itu dilambung, dan mungkin anda mempunyai beberapa kawan yang bekerja di lapangan. Anda juga tahu bahawa ia adalah pekerjaan yang sangat diperlukan pada masa ini, dan walaupun anda tidak bersemangat untuk memecah peranan sains data, terdapat beberapa kemahiran sains data yang bernilai dalam poket anda (dan resume anda).
Kelas-kelas dalam talian boleh menjadi cara terbaik untuk cepat (dan pada masa anda sendiri) belajar tentang barangan yang baik, dari kemahiran teknikal seperti Python atau SQL kepada analisis data asas dan pembelajaran mesin. Yang berkata, anda mungkin perlu melabur untuk mendapatkan transaksi sebenar.
Di bawah, kami telah menggariskan beberapa kursus percuma, pendek, dan paling tinggi yang paling digemari dan paling popular yang boleh anda ambil dalam bidang sains data-sama ada anda sedang mencari menyelam yang mendalam atau hanya gambaran biasa.
Tinjauan ringkas istilah: Anda mungkin akan mendengar dan melihat istilah "pembelajaran mesin" banyak ketika meneliti ilmu data. Walaupun keduanya saling berkaitan, tidak semua sains data (atau peranan sains data) terdiri daripada pembelajaran mesin. Anda boleh menggunakannya dalam beberapa kes, terutamanya apabila membuat ramalan, sementara itu tidak perlu untuk perkara seperti menggambarkan atau menarik data.
Satu nota lain: Secara umum, mengetahui SQL adalah satu kemestian untuk mana-mana pemula sains data. Walau bagaimanapun, bermula dengan Python dapat memudahkan peralihan ke bahasa lain.
(Mahu ketahui lebih lanjut tentang bidang ini sebelum melompat masuk Baca tentang mengapa saintis data sangat diperlukan dan apa yang anda perlu berjaya sebagai saintis data.)
Belajar Sains Data Melalui … Kelas Percuma
Percuma selalu lebih baik! Sudah tentu, kebanyakan barangan terbaik tidak datang untuk apa-apa-kursus ini akan menjadi asas yang hebat, tetapi anda mungkin mahu melemparkan wang kepada pelajaran yang lebih luas jika anda serius tentang kerjaya dalam sains data.
1. Belajar Python dan Belajar SQL, Codecademy
Mahu ikhtisar umum Python atau SQL (dua bahasa penting yang digunakan secara meluas dalam sains data) sebelum masuk terlalu mendalam? Kursus percuma Codecademy adalah cara yang baik untuk mula mempelajari asas, secara percuma.
Kos: Percuma!
Panjang: 25 jam (Python) / 7 jam (SQL)
2. Pengenalan kepada Sains Data Menggunakan Python, Udemy
Sekiranya anda ingin memulakan permulaan, ini adalah titik masuk yang baik. Kelas ini merangkumi maklumat umum yang anda perlu tahu-apa ilmu sains dan pembelajaran komputer, bagaimana pekerjaan dalam sains data kelihatan seperti hari demi hari, dan bagaimana Python sesuai dengan gambar itu.
Kos: Percuma!
Panjang: 12 kuliah (2 jam, 30 minit)
Belajar Sains Data Melalui … Kelas Pendek
Anda tidak mahu menghabiskan terlalu banyak masa di depan komputer anda, dan mungkin anda terlalu serius mengenai sains data sahaja-tetapi anda ingin memahami asas-asasnya. Lihatlah lebih jauh daripada pilihan ini, yang melibatkan kurang komitmen masa!
3. Linear Algebra for Beginners: Open Doors to Great Careers, Skillshare
Ya, aljabar linear sebenarnya sangat penting dalam sains data. Sekiranya anda tidak mahu pergi balik ke sekolah, kursus ini sepatutnya melakukan trik hanya dalam satu atau dua hari.
Kos: $ 15 sebulan
Panjang: 44 video (6 jam, 51 minit)
4. Pengenalan Pembelajaran Mesin untuk Sains Data, Udemy
Untuk harga yang agak curam, anda boleh melengkapkan kursus pemula yang cukup komprehensif dalam hanya tiga jam-meliputi topik seperti AI, pembelajaran mesin, sains komputer, dan bagaimana mereka semua bersama-sama.
Kos: $ 150
Panjang: 41 kuliah (3 jam)
Belajar Sains Data Melalui … Kelas Komprehensif
Mungkin anda cuba mengubah karier atau meningkatkan resume anda untuk peranan sains data. Sama ada cara, anda akan mendapat keseluruhan permainan dengan salah satu kelas ini.
5. Pembelajaran Mesin, Coursera
Menurut pakar di The Muse (aka, pasukan sains data kita sendiri), ini adalah titik permulaan yang sempurna untuk belajar tentang sains data dalam format yang komprehensif. Diajarkan oleh pengasas bersama Coursera (ya, benar-benar), kursus ini akan menggali pembelajaran mesin yang lebih mendalam-bagaimana ia berfungsi, dan bagaimana anda boleh menggunakannya dalam kerja sains data.
Kos: Percuma untuk audit / $ 79 dengan sijil
Panjang: 7 jam seminggu selama 11 minggu
6. Laluan Sains Data, Codecademy
Laluan Codecademy hebat untuk beberapa sebab. Satu, mereka pergi secara mendalam ke dalam bidang tertentu dengan cara tersusun, memberikan semua alat yang anda perlukan. Dua, mereka amat praktikal, membantu anda menerapkan semua yang anda pelajari dalam situasi dunia sebenar dan projek tangan. Selain itu, mereka dibangunkan oleh jurutera sebenar (dalam kes ini, seorang saintis data yang sebenar) yang mengetahui barangan mereka.
Kos: $ 19, 99 sebulan
Panjang: Self-traced
7. Pengkhususan Sains Data, Coursera
Sama seperti kelas pembelajaran mesin tetapi dalam format yang lebih panjang, pengkhususan ini bertujuan untuk merangkumi keseluruhan gamut. Ia tidak hanya tertumpu pada analisis data, tetapi juga pada kemahiran lembut yang diperlukan untuk menjadi saintis data-seperti membuat kesimpulan dan bertanya soalan yang betul.
Kos: $ 49 sebulan
Panjang: 10 kursus selama 3-6 bulan
8. Pemrograman untuk Sains Data, Udacity
Di samping meliputi semua asas teknikal termasuk "program nanodegree" Python, SQL, dan Github-Udacity, mari anda bekerja bersama para pakar dan pelajar lain untuk memastikan anda berada di landasan yang betul dan dapatkan soalan anda.
Kos: $ 50 sebulan
Panjang: 10 jam seminggu selama 3 bulan
