Sebelum dia mencapai angka dua kali, Penasihat Erin McKean-Pembina di IBM dan pengarang The Lives of the Dresses Secret- mengetahui dengan tepat apa yang dia mahu lakukan ketika dia dibesarkan. Setelah membaca artikel akhbar mengenai Kamus Bahasa Inggeris Oxford pada usia lapan tahun, dia memutuskan untuk bekerja pada kamus.
"Mendapatkan minat pada sesuatu pada usia muda-terutamanya sesuatu yang sentiasa ada di dalam kamus-adalah kemewahan, " jelas McKean. "Kerana itu bermakna anda mempunyai banyak masa untuk berbelanja dengan perkara-perkara yang mempesona anda."
Oleh itu, dia menjadi seorang ahli lexicographer (seseorang yang menggabungkan kamus).
"Saya mula bekerja pada kamus semasa belajar di University of Chicago, pertama sebagai sukarelawan di Kamus Assyrian Chicago , " katanya. "Kemudian, saya didiami di Scott Foresman (penerbit sumber pendidikan rendah). Selepas tamat pengajian, saya bekerja sepenuh masa di Scott Foresman selama tujuh tahun sebelum berpindah ke Oxford University Press, tempat saya tinggal sehingga 2007. "
Pada tahun 2008, permulaan sedikit bug McKean, dan dia mendirikan Wordnik, kamus bahasa Inggeris dalam talian terbesar di dunia (dari segi bilangan kata).
"Matlamat Wordnik, " dia menerangkan, "adalah kamus di mana setiap perkataan Bahasa Inggeris mempunyai rumah. Kebanyakan orang tidak menyedari bahawa terdapat lebih banyak perkataan bahasa Inggeris di luar kamus tradisional kami daripada di dalamnya! "(Oh, dan, fakta yang menyenangkan: Jika mengamalkan jalan atau bintang bukan perkara anda, anda boleh mengamalkan perkataan Wordnik!)
Kemudian, beberapa tahun yang lalu, satu lagi bug McKean. Bug teknologi.
"Berkerjasama dengan ahli teknologi dan pengkomputer yang hebat di Wordnik memberi inspirasi kepada saya untuk meningkatkan kemahiran saya sendiri dan lebih banyak terlibat dengan teknologi secara umum, " kata McKean. "Mereka menjadikannya kelihatan seperti keseronokan!"
Dan di sinilah IBM, syarikat komputer terbesar di dunia, masuk. Anda lihat, McKean melakukan lebih daripada "terlibat". Dia mula bekerja untuk IBM pada tahun 2016 dan menjadikan teknologi kerjaya beliau (selain menjalankan Wordnik, yang masih menambah perkataan setiap hari).
"Peranan saya sekarang ialah untuk belajar tentang teknologi baru dan menjawab satu soalan mudah: 'Bagaimanakah pembangun membantu ini?' Saya mencari cara untuk membuat aplikasi dan antara muka mudah, lebih dipercayai, dan menyeronokkan, "jelasnya.
Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai kerjaya McKean, teruskan membaca.
OK-Saya Perlu Tahu: Apa yang Tepat Meletakkan Bersama Kamus Entail?
Pada akhirnya, setiap kamus mempunyai alur kerja asas yang sama: mengumpulkan satu set kata-kata calon untuk definisi; lihat bukti bagaimana perkataan digunakan; tulis kemasukan; bilas; ulangi. (Dan mengulangi banyak kamus-kamus bertahan lama!) Kadang-kadang, orang-orang kecewa untuk mempelajari penyuntingan kamus itu melibatkan penyelidikan yang sangat raptur di perpustakaan atau penyelidikan lapangan ke dalam kata-kata slang.
Sesetengah editor mempunyai etimologi penulisan pekerjaan yang lebih khusus (asal dan sejarah perkataan) atau sebutan-dan beberapa fokus pada bidang subjek tertentu atau jenis kamus tertentu. Dan, tentu saja, terdapat banyak pengurusan projek, pertemuan mengenai anggaran dan jadwal, pemasaran produk-seperti pekerjaan lain!
Beritahu Me Lebih Sedikit Mengenai Wordnik
Wordnik tidak menunggu untuk memasukkan perkataan sehingga terdapat definisi rasmi untuk itu-sebaik sahaja kita melihat apa-apa bukti perkataan, kami akan menunjukkan kepada anda apa yang kami ada, sama ada contoh kalimat, tweet atau komen dari pengguna .
Kami menyediakan kalimat contoh berguna untuk setiap perkataan bahasa Inggeris, seperti:
Sebaik sahaja anda membaca ayat seperti itu, anda mempunyai pengetahuan kerja yang baik tentang perkataan itu, dan anda mungkin tidak memerlukan definisi formal!
Bagaimana Anda Menggunakan Pengalaman Masa Lalu Anda dalam Lexicography dalam Kerja Anda di IBM?
Setiap kamus moden yang saya kerjakan telah menggunakan banyak teknologi. Sebagai contoh, data kamus biasanya diwakili dalam XML (bahasa markup, serupa dengan HTML) dan lexicographers sering menggunakan fancy, hyper- memaparkan perisian pengeditan untuk menyesuaikan semua bahagian yang berlainan dari entri. Walaupun pada kerja kamus pertama saya, saya menulis program penukaran data!
Satu perkara yang lexicographers dan coders mempunyai kesamaan adalah bahawa kerja kita tidak pernah dilakukan. Selalunya ada satu lagi perkataan baru dan satu lagi teknologi baru, dan kami sentiasa perlu mengemaskini dan mengekalkan apa yang kami buat. Anda tidak boleh duduk dan mengatakan bahawa anda tahu semua yang anda perlu tahu, jadi anda sentiasa belajar, yang saya dapati sangat menarik. Saya jarang mempunyai hari di mana saya tidak belajar sesuatu yang baru.
