Bilakah kali terakhir anda mengangkat telefon anda dan menatal melalui suapan Instagram anda? Memeriksa cerita mengenai Snapchat? Membeli sesuatu dari Amazon?
Nah, apa yang anda mungkin tidak sedar adalah pemandu setiap aplikasi itu adalah data.
Dan, untuk tetap relevan, syarikat menggunakan data tersebut untuk meramalkan apa yang akan menjadi perkara besar seterusnya. Orang-orang di tengah semua tindakan itu? Saintis data.
Oleh itu, tidak hairanlah bahawa laporan 2012 dalam Kajian Perniagaan Harvard menggelar profesion "kerja paling seksi pada abad ke-21."
Dianggarkan bahawa permintaan para saintis data akan meningkat sebanyak 28% menjelang tahun 2020, kerana syarikat mengumpul data dari pelbagai sumber dan perlu menganalisisnya untuk memberikan hasil yang lebih baik: klik dalam talian, meter air isi rumah, pembelian beli-belah makanan, rekod kesihatan. Tetapi, hanya mengumpul data tidak mencukupi. Seseorang perlu memahami semua angka tersebut dan mencari pola untuk bekerja dengannya. Mana yang dilakukan saintis data, mereka menganalisis data untuk corak dan sejarah penggunaan sebagai peramal untuk hasil masa depan.
Jadi, sekarang kita jelas mengenai apa yang ahli sains data lakukan dan betapa seksi itu, bagaimana anda menjadi satu?
Must Love Data
Ia mungkin terdengar jelas, tetapi menjadi seorang saintis data, anda perlu mencintai data, kata Mary L., Data Scientist di New York Life. Mary sentiasa baik pada matematik dan mengakui dia "pada dasarnya berkahwin dengan jabatan matematik" di sekolah menengah.
Jeremy B., dari pasukan Pengurusan Data Enterprise New York Life, berkata keghairahannya terhadap data bermula apabila dia mula meramalkan masalah di platform syarikat sebelum ini supaya isu-isu dapat diperbaiki secara proaktif.
Walaupun Mary menghargai rakan-rakannya dari pelbagai budaya dan latar belakang latihan dari matematik kewangan kepada sains aktuari, mereka semua bersatu dengan cita-cita mereka. Mary sendiri seorang ahli statistik lama sebelum istilah saintis data menjadi popular dan dia mencadangkan bahawa selesa bekerja dengan data boleh dikatakan aspek yang paling penting dalam pekerjaan.
Walau bagaimanapun, Jeremy menasihatkan para saintis data berpotensi untuk menambah pengaturcaraan pada alat ukur mereka jika mereka dapat: "terdapat kemahiran yang dapat disempurnakan dan dibangunkan di sekitar pengaturcaraan, sama ada bahasa yang berbeza seperti Java atau Python atau bahkan kemampuan untuk melewati dan menulis pertanyaan SQL standard. "
Berdiri di Semenanjung
Berdiri di dalam kumpulan pemohon sentiasa menjadi perkara yang baik dan yang berlaku untuk pekerjaan dalam sains data juga.
Jeremy menyatakan bahawa kerana sains data masih merupakan bidang yang baru, tidak ada standard untuk apa yang perlu diketahui untuk berjaya dalam industri. "Apa yang kita cari adalah orang yang ingin tahu secara intelektual, " katanya, "orang yang sanggup menggali lebih mendalam, yang terus mahu menjadikan diri mereka dan syarikat lebih baik melalui kemajuan dalam teknologi data."
Di New York Life, sebagai contoh, kerana para saintis data bekerja dengan rakan-rakan yang mempunyai latar belakang yang berbeza, mereka membawa perspektif mereka sendiri ke meja, yang selalu dihargai, Raul H., dari pasukan Pengurusan Hubungan Pelanggan di New York Life. Pada penghujung hari, ia "datang untuk mempunyai keghairahan untuk data dan benar-benar mahu menggali, tarik data berasingan, dan benar-benar menjadi pakar dalam set data yang anda sedang menilai, " tambah Jeremy.
Intinya: Sama seperti pekerjaan lain, anda boleh menonjol dengan menunjukkan anda seorang pemain pasukan dan bersedia untuk turun di parit dan mendapatkan tangan anda kotor.
"Anda akan menggunakan kemahiran dan pengetahuan anda untuk membantu mengembangkan amalan ini. Jadi, anda akan merasa pemilikan dan anda akan belajar pada masa yang sama, "kata Jeremy sambil menambah bahawa ilmu pengetahuan data canggih di New York Life memberikannya permulaan permulaan.
Di atas semua, anda mesti mempunyai semangat untuk data. Ini satu-satunya cara untuk membentuk kerjaya anda dalam bidang yang berkembang pesat, berkembang dan ya, seksi, bidang.
Jadi, sama ada kami yakin bahawa sains data adalah pekerjaan impian anda atau anda masih di pagar, kami membongkarkan beberapa peranan teknologi yang paling biasa (termasuk sains data), dan bagaimana untuk mendarat.
Reka bentuk infographic oleh Mary Schafrath.
